Hoy, ¿Quién fue? La Facultad de Ingeniería de la Universidad de Houston y el Departamento de Estudios Hispánicos presentan esta serie sobre las máquinas que mueven nuestra civilización, y las personas cuyo ingenio las creó.
"Las huellas del acusado fueron halladas en la escena del crimen". Parece una tarea simple. Las huellas dactilares encontradas en la escena del crimen se compararon con las del acusado y concuerdan.
Pero, ¿Qué queremos decir exactamente con que "concuerdan"? Se necesita ingeniería, matemática y un poco de inventiva para responder esta pregunta.
Las huellas dactilares se originan por relieves de la piel. Estos relieves o crestas forman patrones: lazos, arcos y espirales. Si una huella muestra un lazo y otro un espiral, significa que vienen de personas diferentes. Por el contrario, si dos huellas muestran lazos, ellas pueden o no pertenecer a la misma persona. Para averiguarlo, necesitamos analizarlas más detenidamente.
Las crestas de nuestros dedos presentan diferentes arreglos. Se bifurcan, se empalman, finalizan o forman islas. Estas son las minutiae— un término técnico en el mundo de las huellas dactilares. Podemos afirmar que dos huellas dactilares son iguales si podemos contar suficientes minutiae que concuerden.
La situación ideal sería tener una correspondencia idéntica. Pero una huella dactilar tomada de la manilla de una puerta, usualmente, no es perfecta. Por lo que estamos dispuestos a aceptar "suficientes" evidencias de igualdad. Es aquí donde las matemáticas juegan un papel importante.
Queremos suficiente evidencia de igualdad para minimizar la posibilidad de un error — digamos, uno en un millón de mil millones. Y la mayoria de los modelos matemáticos predicen esta probabilidad, o más pequeña aún, cuando se tiene cerca de una docena de evidencias de coincidencia. Es por esto que muchos expertos en huellas dactilares utilizan "la guia de doce evidencias" — con algunas evidencias de mas, o de menos. Cuando un experto en huellas dactilares testifica y dice que está absolutamente seguro de que dos huellas dactilares concuerdan, quiere decir que él ha encontrado cerca de doce o más minutias iguales.
La matemática es sólida y aún así, hemos descubierto que pueden surgir problemas que provienen principalmente de la calidad de las huellas dactilares. Si uno o ambos no son muy buenos, es posible cometer errores.
Un ejemplo inquietante occurió en 2004, el ya famoso Error de Madrid. Se comparó una huella dactilar encontrada en el atentado de un tren español con una base de datos de huellas dactilares. Las computadoras encontraron una huella que parecia un buen candidato. Cuatro expertos afirmaron con "absoluta confianza" que esa huella pertenecía a un abogado de Oregón. Pero estaban equivocados, tal y como lo descubrieron cuando el verdadero terrorista fue detenido.
¿Que causó el error? La huella de la escena del crimen no era perfecta. Pero había algo más, la impresión no fue comparada con una pequeña lista de posibles sospechosos. Fue comparada con una base de datos gigantesca de 500 millones de huellas dactilares. Esto significó que había 500 millones de posibilidades de encontrar una huella similar. La computadora hizo precisamente eso. Era tan estrecha la similitud entre las huellas que cuatro personas independientes cometieron el mismo error.
Las huellas digitales siguen siendo una excelente manera de identificar a las personas, pero siempre es sano recordar que ni las computadoras, ni los expertos humanos— son perfectos
Les habló Aymará Boggiano en otro episodio de "Las Invenciones de la Inventiva" de Andy Boyd en la Universidad de Houston, donde nos interesa el proceso de la mente inventiva.
El Error de Madrid. Tomado del sitio Fingerprint Identification Based on Likelihood Ratio, Match Probability & Relevant Fingerprint Population: www.henrytempleman.com/madrid_error. Accedido el 25 de agosto de 2009. Contiene fotos de la huellas digitales extraídas de la escena del crimen, del terrorista y del abogado erróneamente identificado
Huellas que concuerdan: Esclareciendo crímenes, mejorando la seguridad. Tomado del sitio de Instituto Nacional de Standards:
www.nist.gov/public_affairs/licweb/fingerprint_int/nist_fingerprint.html. Accedido el 25 de agosto, 2009. Incluye un juego de emparejar huellas.
J. Thornton. "Setting Standards in the Comparison and Identification." Transcripción de una presentacion en la 84a. Conferencia Anual de la División de la Asociación Internacional para la Identificacón del Estado de California. Laughlin, Nevada. May, 2000. Tomado del sitio web http://www.latent-prints.com/Thornton.htm. Accedido el 25 de agosto, 2009.
La foto de las huellas digitales es de Wikimedia Commons, la foto de the picture of loops, whorls, and arches is from the www.nist.gov web site, and the picture with various fingerprint minutiae labeled is from the www.biometrics.gov web site.
Referencias de la traducción:
Aquí un interesante artículo llamado ¿Cómo funcionan los lectores de huella digital?
http://www.tec-mex.com.mx/promos/bit/bit0903-bio.htm
Wikipedia tiene un artículo acerca de la Huella Dactilar:
Wikipedia
En este artículo se menciona el incidente del atentado de los trenes de Madrid:
http://www.solociencia.com/medicina/06020755.htm
Este artículo habla de los tipos de huellas dactilares
http://centros5.pntic.mec.es/ies.victoria.kent/Rincon-C/Curiosid/Rc-57/Rc-57a.htm